Bonjour à tous,
Aujourd’hui nous avons un article en 2 parties: les graphs habituels et nous allons essayer de faire quelques prédictions sur le nombre de cas.
Graphs
- France: le nombre de nouveaux cas journaliers a ré-augmenté sur les derniers jours mais c’était à prévoir au regard des tendances des dernières semaines. Le nombre de morts français est toujours important par rapport au nombre de cas comparé aux autres pays (cf graphiques superposés).
- US: depuis maintenant 2 semaines l’analyse est la même: le nombre de nouveaux cas vacille mais ne baisse pas franchement. Le bilan américain est désormais de 869 170 cas (32% des cas mondiaux) et 49 954 morts (26% des cas mondiaux)
- Italy: une baisse à rythme constant.
- Allemagne: malgré un nombre de cas journaliers en baisse, le nombre de morts continue d’augmenter doucement. On peut se demander si le virus ne commence pas à toucher les populations les plus fragiles, jusque là épargnées en Allemagne (cf article du Monde cité il y a deux jours).
Prédictions
Un article complet a été écrit sur ces prédictions et est disponible ici.
Introduction
Essayons d’apporter quelques informations nouvelles à ce brief par des prédictions. Dans le modèle épidémiologique le plus basique, le nombre de cas cumulés d’une épidémie peut être modélisé par une fonction que l’on appelle une régression logistique:
En ajustant ces 3 paramètres 
par rapport aux données que nous avons déjà, il est possible d’essayer de prédire l’évolution du nombre de cas.
C’est ce que nous avons fait pour la France, les US, l’Italie et l’Allemagne. En bleu, ce sont les données que nous avons et en rouge, c’est la modélisation.
Le graph de gauche représente le nombre de cas en fonction du temps, celui sur lequel la modélisation est faite.
Sur le graph de droite nous avons le nombre de nouveaux cas journaliers. Ce graph est juste là à titre d’information, aucune modélisation n’est réalisée dessus.
Dernière remarque, dans la légende, chaque graph a un paramètre 
qui est affiché, il représente la validité de la modélisation, plus il est proche de 1, mieux le modèle colle aux données
Graphs et analyse
Récapitulons les résultats dans un tableau:
| Pays | Nombre de cas maxi prédits | % du nombre de cas déjà atteints | Date à laquelle nous aurons 99% des cas |
|---|---|---|---|
| France | 124 000 | 94 | 04/05/2020 |
| US | 910 000 | 89 | 08/05/2020 |
| Italie | 200 000 | 92 | 13/05/2020 |
| Allemagne | 153 000 | 97 | 01/05/2020 |
Remarque: le nombre de cas maximaux prédits est arrondi à 
près
Concrètement, que veut nous dire ce tableau ?
- Avancée dans l’épidémie: c’est l’Allemagne qui est la plus avancée, sachant que 97% des cas qui vont êtres contaminés l’ont déjà été. On peut s’étonner de voir que l’Italie n’a atteint que 92% de son maximum. C’est pourtant bien ce qu’on observe quand on compare les courbes italiennes à celles françaises ou allemandes. Cependant, on observe aussi que le modèle italien est celui qui colle le moins bien aux données.
- Sortie de l’épidémie: elle se fait logiquement le plus tôt pour l’Allemagne. Ainsi on peut estimer que dans environ 1 semaine, ce pays devrait avoir eu 99% de ses cas (il y aura tout de même environ 250 cas de plus par jour).
- Le cas américain: les US sont encore très loin de la fin, ils semblent à peine avoir passé le pic. Cependant leur descente étant plus rapide que les autres (sur la courbe de droite on voit que « la cloche est plus resserrée » que les autres pays), le modèle prévoit une sortie de crise avec 99% des cas contaminés le 13 mai (dans un peu moins de 3 semaines). A ce moment, les US auront encore 1400 nouveaux cas supplémentaires/jour. Il est important de garder en tête que ces prédictions ne prennent pas en compte la conjoncture sociale et la possibilité d’un déconfinement précoce de ce pays.
Ce ne sont que de modestes prévisions sur un modèle extrêmement basique, elles sont donc à prendre avec le recul nécessaire.
Bonne journée,
Clément